AzurDrive развернула инфраструктуру смарт-лизинга

Компания AzurDrive и «Лаборатория Умного Вождения» завершили создание парка из более чем 500 объединенных единой цифровой инфраструктурой «подключенных» автомобилей. В 2022 году их количество планируется довести до 3 тысяч.

Такие машины станут базой для внедрения программ «умного» лизинга. Как отмечают в AzurDrive, использование технологий IoT, спутниковой навигации, телеметрии и Big Data позволит сократить ежемесячные платежи за счет индивидуализации подхода к управлению рисками. «Умный» лизинг от AzurDrive интегрирован с Connected Car платформой «Лаборатории Умного Вождения», которая позволяет проводить удаленную диагностику автомобилей, оценивать безопасность вождения и контролировать местоположение ТС.

«Этот инструмент существенно повышает прозрачность отношений между арендодателем и клиентом, снижает издержки на управление автопарком и страхование, а также позволяет агрегировать большие данные для индивидуального скоринга. Все это прямо или косвенно ведет к решению основной проблемы развития лизинга в России – доступности для массового потребителя. Кроме того, интеграция собираемых нами данных с данными Connected Car платформы снижает бюрократическую нагрузку на бизнес», – прокомментировала директор по технологиям и процессам AzurDrive Светлана Калганова.

«Кроме явной финансовой выгоды в момент приобретения автомобиля, лизингополучатель существенно сокращает эксплуатационные издержки. Представьте себе, что предприниматель берет в лизинг несколько машин, к примеру, для небольшого бизнеса по доставке. В подавляющем большинстве случаев подключение полноценной системы управления автопарком для него недоступная или очень дорогая опция. А тут он получает полноценный виртуальный центр мониторинга, который в любой момент может открыть в своем смартфоне», – отметил директор по развитию «Лаборатории Умного Вождения» Тимур Кузеев.

28 сентября 2021 | 13:31
  • Комментарии 0
  • Посещений 875

Комментарии

Чтобы оставлять комментарии, необходимо авторизоваться на сайте